2023年11月30日，西安科技大学管理学院老师邹绍辉、杨晴，老师王德鲁，硕士杨紫怡，物流管理专业20级学生赵婉洋和物流管理21级学生马瑞鑫在《能源研究前沿》（《Frontiers in Energy Research》）期刊（影响因子：3.4；JCR分区：Q3；中科院分区：大类学科：工程技术4区，小类学科：能源与燃料4区；学科与分区：ENERGY & FUELS - SCIE(Q3)）发表论文《从企业异质性的角度对中国碳效率的驱动因素和政策评估》（The driving factors and policy evaluation of China’s carbon efficiency from the perspective of the enterprise heterogeneity）。
文章揭示企业间碳效率的差异程度和驱动因素，科学评估现有的减排政策，可为碳达峰碳中和政策设计提供科学依据。利用企业层面微观数据，测算出2001—2011年中国工业企业碳效率及其异质性，从企业规模、企业成长阶段、行业差异、地区差异等多维度分析碳效率异质性，实证分析这些因素对企业碳效率的驱动作用及其行业和地区异质性，并利用夏普利值分解方法，量化各因素对企业碳效率的贡献程度。研究发现，无论在省际间、行业间，还是省份内部、行业内部，企业碳效率皆存在着巨大的差异；行业差异、企业规模和区域差异是影响企业碳效率的最主要因素，企业规模对企业碳效率产生显著地倒“U”型影响，且其影响程度存有行业异质性和区域异质性。通过分析与企业规模、地区导向、行业导向相关的碳减排政策，发现这些政策由于忽视了企业碳效率的异质性，导致生产规模大、碳效率高的企业和地区反而承担更高的减排任务，很可能诱发产出由高碳效率企业或地区向低碳排放企业或地区流动，抑制整体碳效率的提高。未来减排政策应当弱化直接的减排总量目标控制，强化经济性调控工具运用，并基于企业碳效率异质性，制定省级层面、行业层面、企业层面的碳减排政策，同时，健全全国市场退出机制，特别是制定统一的企业碳强度标准。
论文利用企业层面微观数据测算了2001—2010年中国工业企业碳效率的异质性，基于多维度的企业异质性分析，识别出关键驱动因素，实证检验其对企业碳效率的驱动机理，并基于夏普利值方法，测算出各驱动因素对企业碳效率的贡献度，进一步分析这些驱动作用的行业异质性和地区异质性，由此得出以下主要结论。
根据本研究结论，政府在未来碳达峰碳中和政策的制定中，特别是在与生产规模相关、地区倾向、行业倾向的政策制定中，应当着重考虑企业碳效率异质性可能造成的影响。
