2020年6月14日下午，我校16级优秀校友丁治立为我院MPAcc学生做了一场题为“大数据与数据挖掘技术在商业中的应用”的报告。本次报告在腾讯会议线上进行，MPAcc中心主任王新红教授致开场词，管理学院MPAcc全体学生及部分老师参加，使用云数据细听会计学生谈转型发展问题，意义非凡。
此次会议主要围绕大数据概述、数据挖掘、数据挖掘技术的应用以及实务案例四部分内容展开。理论知识的讲解，数据网络的清晰呈现，再结合最新案例的分析，使得整场讲座的全局与细节之处面面俱到。经验和实践都是最好的老师，校友丁治立师兄用他的所学所践，呈现给大家的是一场知识盛宴。
大数据是什么？它产生的背景、具有的特征以及大数据技术的存在，这些好像很平常的术语，在这里都得到了准确规范的回答。随着计算机技术的不断发展，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，由此拉开了第四次工业革命的帷幕，它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快，由此诞生了“大数据”这个概念。它具有速度快、价值密度低、多样性和体量大的特征。关于大数据技术，Hadoop是一个分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。同时它具有高容错性、廉价、吞吐量高的优点。
数据挖掘是什么？会议中主要介绍了数据挖掘的由来、基本概念、主要流程以及方法介绍。这是一个数据爆炸，但知识匮乏的时代，并不是所有的数据都能用来分析问题。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。对于大数据挖掘，校友丁治立还为大家介绍了机器学习和人工智能图，这是大数据的典型代表。数据挖掘是一个通过分析问题、收集数据、数据处理、建立模型、解决问题的过程。通过一个脉络清晰的知识梳理，让大家能够更快速轻松的理解问题。同时在知识网络的铺展中，又给大家介绍了多种模型的建立方法。
数据挖掘技术应用如何？丁治立表示，它已经在管理学领域得到了广泛的应用，例如：财务分析，需求预测。大数据在商业中的应用主要包括：市场分析——需求预测、销量预测、成本预测、目标客户群识别、目标客户群分类、精准营销；风险分析——企业财务风险、信用风险的预测，市场环境风险的识别；欺诈测——诈骗电话的识别、信用管理。最后丁治立通过自己在实践中的案例进行分享，将理论与实践相结合，更有利于大家对大数据运用的理解。
本次线上会议历时两个小时，丁治立校友通过一场简单又实用的线上汇报，让大家受益良多。同学们会后的踊跃发言，留言板上对校友为此次会议做出的精心筹备与独到讲解的感谢，都让这场特殊的线上汇报有了不一样的意义。科研之路是漫漫长征，一步一个脚印方能越走越远。以所学之长倾情分享，看科大莘莘学子脚踏实地真正展示青年知识分子的优秀影响力！
图：管理学院研学社编辑部
文：管理学院研学社编辑部
审稿：姜莉艳